基本信息

---

下载

文档摘要

---

2025年量子AI分类精度优化习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在量子AI分类任务中，以下哪项技术能够显著提高模型训练速度？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.以下哪项技术有助于减少量子AI模型的推理延迟？

A.推理加速技术

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

3.在量子AI分类中，以下哪项技术可以减少模型参数量，同时保持较高的精度？

A.知识蒸馏

B.模型量化（INT8/FP16）

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

4.以下哪项技术可以帮助识别和消除