基本信息

---

下载

文档摘要

---

2025年图像生成对抗训练技巧（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在图像生成对抗训练中，以下哪项技术有助于提高生成图像的质量和多样性？

A.使用更深的卷积神经网络

B.引入更多的对抗样本

C.采用更复杂的损失函数

D.提高训练数据的分辨率

2.以下哪项策略可以有效地减少生成对抗网络（GAN）训练过程中的模式崩塌？

A.使用恒等损失函数

B.降低学习率

C.增加更多的训练迭代

D.使用预训练的模型

3.以下哪项技术可以用于评估图像生成模型的质量？

A.感知损失

B.结构损失

C.生成损失

D.所有以上选项

4.在GAN训练中，如何处理梯度消失问题？