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文档摘要

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2025年AI教育虚拟实验系统习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在AI教育虚拟实验系统中，以下哪个技术可以用于实现模型的持续预训练，以提升模型在特定任务上的性能？

A.知识蒸馏B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）C.模型并行策略D.动态神经网络

2.在分布式训练框架中，以下哪种技术可以减少通信开销，提高训练效率？

A.数据融合算法B.知识蒸馏C.模型并行策略D.稀疏激活网络设计

3.以下哪种方法可以有效地防御对抗性攻击，提高AI模型的鲁棒性？

A.梯度消失问题解决B.对抗性攻击防御C.模型量化（INT8/FP16）D.评估