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文档摘要

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2025年AI安全漏洞分析（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在AI安全漏洞分析中，以下哪种技术主要用于检测和防御模型对抗攻击？

A.模型量化B.知识蒸馏C.稀疏激活网络设计D.对抗性攻击防御

2.以下哪种方法可以减少AI模型在推理过程中的计算量，同时保持较高的准确性？

A.结构剪枝B.低精度推理C.知识蒸馏D.模型并行策略

3.在联邦学习中，如何保护用户的隐私数据？

A.数据加密B.模型剪枝C.模型量化D.异常检测

4.以下哪种评估指标用于衡量AI模型的泛化能力？

A.准确率B.混淆矩阵C.收敛速度D.梯度消