基本信息

---

下载

文档摘要

---

2025年量子AI分类算法测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术能够在保持模型性能的同时显著减少模型参数量？

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.模型并行策略

D.低精度推理

2.在量子AI分类算法中，以下哪个方法可以有效解决梯度消失问题？

A.使用ReLU激活函数

B.引入Dropout机制

C.使用残差网络结构

D.采用批量归一化

3.以下哪项技术是用于提高模型泛化能力的关键策略？

A.特征工程自动化

B.持续预训练策略

C.对抗性攻击防御

D.云边端协同部署

4.在量子AI分类算法中，以下哪种方法可以用于检测模型中的偏见？

A.