基本信息
文件名称:2025年低代码AI平台部署文档试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.95 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约7.63千字
文档摘要
2025年低代码AI平台部署文档试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在低代码AI平台中,以下哪种技术可以实现模型自动化的部署和优化?
A.模型服务高并发优化
B.API调用规范
C.容器化部署(Docker/K8s)
D.自动化标注工具
答案:C
解析:容器化部署(如Docker/K8s)可以自动化管理模型的部署和优化,提供环境隔离和可移植性,参考《2025年低代码AI平台部署文档》3.2节。
2.在AI模型训练过程中,以下哪种方法可以有效缓解梯度消失问题?
A.动态神经网络
B.神经架构搜索(NAS)
C.特征工程自动化
D.梯度累积
答案:A
解