基本信息
文件名称:2025年低代码AI平台性能监控试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.27 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约8千字
文档摘要

2025年低代码AI平台性能监控试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术可以显著提高低代码AI平台的开发效率?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.低代码平台应用

D.模型并行策略

答案:C

解析:低代码平台应用通过提供可视化的编程界面和组件库,使得开发者无需编写大量代码即可完成应用开发,从而显著提高开发效率。参考《低代码平台技术指南》2025版3.2节。

2.在低代码AI平台中,以下哪种技术可以实现模型的高效微调?

A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

B.知识蒸馏

C.模型量化(INT8/FP16)

D.结构剪枝

答案:A