基本信息
文件名称:2025年AI功能模块化开发测试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.29 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约6.49千字
文档摘要

2025年AI功能模块化开发测试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种分布式训练框架通常采用数据并行和模型并行的结合使用?

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.Horovod

D.Keras

2.在使用LoRA进行参数高效微调时,以下哪个不是其优缺点描述?

A.优点:能够显著减少训练时间

B.缺点:需要额外的计算资源

C.优点:可以保留大部分参数

D.优点:适用于大型模型

3.持续预训练策略中,以下哪项不是常用的策略?

A.在预训练模型基础上添加新层进行微调

B.使用自监督学习进行预训练

C.使用对抗性样本增强数据

D.使用