基本信息
文件名称:2025年AI功能模块化开发测试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.29 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约6.49千字
文档摘要
2025年AI功能模块化开发测试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种分布式训练框架通常采用数据并行和模型并行的结合使用?
A.TensorFlow
B.PyTorch
C.Horovod
D.Keras
2.在使用LoRA进行参数高效微调时,以下哪个不是其优缺点描述?
A.优点:能够显著减少训练时间
B.缺点:需要额外的计算资源
C.优点:可以保留大部分参数
D.优点:适用于大型模型
3.持续预训练策略中,以下哪项不是常用的策略?
A.在预训练模型基础上添加新层进行微调
B.使用自监督学习进行预训练
C.使用对抗性样本增强数据
D.使用