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文件名称:2025年边缘AI推理精度补偿考题(含答案与解析).docx
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总页数:9 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约6.71千字
文档摘要

2025年边缘AI推理精度补偿考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在边缘AI推理中,以下哪种技术可以显著提高模型的推理速度而不显著降低精度?

A.INT8量化

B.知识蒸馏

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

2.在边缘设备上部署AI模型时,以下哪种方法可以帮助减少模型大小,同时保持较高的精度?

A.模型并行策略

B.云边端协同部署

C.模型量化(FP16)

D.神经架构搜索(NAS)

3.在边缘AI推理中,以下哪种技术可以增强模型的鲁棒性,使其在对抗性攻击下仍能保持较高的精度?

A.梯度消失问题解决

B.对抗性攻击防御

C.模型量化(INT8)