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文件名称:2025年边缘AI推理精度补偿考题(含答案与解析).docx
文件大小:13.93 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约6.71千字
文档摘要
2025年边缘AI推理精度补偿考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在边缘AI推理中,以下哪种技术可以显著提高模型的推理速度而不显著降低精度?
A.INT8量化
B.知识蒸馏
C.结构剪枝
D.稀疏激活网络设计
2.在边缘设备上部署AI模型时,以下哪种方法可以帮助减少模型大小,同时保持较高的精度?
A.模型并行策略
B.云边端协同部署
C.模型量化(FP16)
D.神经架构搜索(NAS)
3.在边缘AI推理中,以下哪种技术可以增强模型的鲁棒性,使其在对抗性攻击下仍能保持较高的精度?
A.梯度消失问题解决
B.对抗性攻击防御
C.模型量化(INT8)