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文件名称:2025年多模态幻觉检测算法优化试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.5 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约8.31千字
文档摘要

2025年多模态幻觉检测算法优化试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术可以显著提升多模态幻觉检测算法的准确率?

A.知识蒸馏

B.模型并行策略

C.图文检索

D.特征工程自动化

答案:A

解析:知识蒸馏技术通过将大型教师模型的知识迁移到小型学生模型,可以显著提升检测算法的准确率,同时减少模型复杂度,提高推理速度,参考《深度学习技术手册》2025版第10章。

2.在多模态幻觉检测中,以下哪项技术可以有效减少模型训练时间?

A.梯度消失问题解决

B.稀疏激活网络设计

C.持续预训练策略

D.低精度推理

答案:C

解析:持续预训练策略通过在多个数