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文档摘要

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2025年AI安全漏洞利用试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法能够有效减少模型对对抗样本的敏感性？

A.数据增强

B.模型正则化

C.输入变换

D.梯度正则化

答案：D

解析：梯度正则化通过在训练过程中引入正则化项，使得模型对对抗样本的梯度变化更加平滑，从而减少模型对对抗样本的敏感性，参考《对抗性攻击防御技术手册》2025版5.2节。

2.在联邦学习隐私保护中，以下哪种技术可以确保模型训练过程中数据的安全性？

A.同态加密

B.差分隐私

C.零知识证明

D.伪随机数生成

答案：B

解析：差分隐私通过在模型训练过程中引入