基本信息
文件名称:2025年低代码AI平台问题排查考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.52 KB
总页数:19 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约6.75千字
文档摘要

2025年低代码AI平台问题排查考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪个不是低代码AI平台常见的问题排查领域?

A.环境配置问题

B.数据预处理错误

C.代码质量审查

D.模型部署问题

2.在低代码AI平台中,以下哪种方法可以提高模型的泛化能力?

A.使用更多的训练数据

B.采用数据增强技术

C.减少训练数据

D.增加模型复杂度

3.在低代码AI平台中,以下哪种方法可以降低模型推理的延迟?

A.使用更小的模型

B.提高模型复杂度

C.使用更快的硬件

D.增加数据量

4.在低代码AI平台中,以下哪种方法可以增强模型的鲁棒性?

A.使用更多的