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文档摘要

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2025年AI教育虚拟实验效果测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术通常用于加速大规模模型的训练过程？

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.分布式训练框架

D.神经架构搜索

答案：C

解析：分布式训练框架通过将模型和数据分布在多个计算节点上，可以显著提升大规模模型的训练速度。参考《深度学习系统架构2025》第3章。

2.在AI教育虚拟实验中，以下哪种方法可以有效地提高模型对未知数据的泛化能力？

A.梯度消失问题解决

B.特征工程自动化

C.持续预训练策略

D.异常检测

答案：C

解析：持续预训练策略通过在特定任务之外继续训练模型，可以增强