2025年AI教育产品设计师自适应学习考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪个分布式训练框架在2025年被广泛应用于大规模AI模型训练？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.ApacheMXNet

D.Horovod

2.在AI教育产品设计中，如何实现自适应学习中的参数高效微调（LoRA）？

A.通过减少模型参数数量

B.使用预训练模型进行参数初始化

C.通过LoRA技术动态调整模型参数

D.以上都是

3.在AI教育产品中，以下哪种持续预训练策略有助于提升模型泛化能力？

A.数据增强

B.自监督学习

C.多任务学习

D.