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文档摘要

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2025年量子AI回归算法优化试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在量子AI的分布式训练框架中，以下哪种技术能够显著提高训练效率？

A.数据并行

B.模型并行

C.硬件加速

D.网络优化

答案：B

解析：模型并行可以将大型模型分解为多个子模型，在多个处理器上并行执行，从而显著提高训练效率。参考《量子AI分布式训练框架技术指南》2025版3.2节。

2.以下哪种技术能够有效减少量子AI模型训练中的参数数量？

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.低精度推理

D.模型并行

答案：A

解析：结构剪枝通过移除模型中不重要的神经元或连接，可以有效减少参数数量，降低模