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文档摘要

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2025年图像生成扩散模型（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在图像生成扩散模型中，以下哪项技术可以显著提高生成图像的质量？

A.数据增强

B.持续预训练策略

C.知识蒸馏

D.模型并行策略

答案：B

解析：持续预训练策略通过在多个数据集上预训练模型，使模型在生成图像时具有更好的泛化能力和细节捕捉能力，参考《图像生成扩散模型技术指南》2025版5.2节。

2.图像生成扩散模型中，以下哪项操作有助于降低训练过程中的梯度消失问题？

A.使用ReLU激活函数

B.添加Dropout层

C.使用残差网络

D.使用LSTM单元

答案：C

解析：残差网络通过引入跳跃