基本信息

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文档摘要

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超高维纵向数据特征筛选：方法、挑战与创新策略

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据量呈爆炸式增长，数据维度也日益增高，超高维数据已成为众多领域数据分析的常态。超高维纵向数据作为一种特殊的数据类型，不仅具备超高维数据的高维度特性，还包含了纵向数据的时间序列特征，能够记录个体在不同时间点的观测信息，在生物医学、金融经济、环境科学等众多领域有着广泛的应用。在生物医学领域，随着基因测序、蛋白质组学等高通量技术的飞速发展，科研人员能够获取海量的生物分子数据。例如，在癌症研究中，对患者的基因表达谱、蛋白质表达水平、临床症状等多方面信息进行长期跟踪监测，形成了超高维纵向数据。通过分析这