基本信息
文件名称:2025年AI安全漏洞修复验证试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.9 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约6.78千字
文档摘要
2025年AI安全漏洞修复验证试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在分布式训练框架中,以下哪种策略能够有效减少通信开销并提升训练效率?
A.数据并行
B.模型并行
C.硬件加速
D.稀疏激活网络设计
2.参数高效微调(LoRA/QLoRA)技术主要适用于哪种场景?
A.大规模模型微调
B.资源受限环境下的模型优化
C.零样本学习
D.预训练模型优化
3.持续预训练策略通常用于以下哪个阶段?
A.模型初始化
B.模型微调
C.模型评估
D.模型部署
4.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术可以有效提高模型的鲁棒性?
A.梯度下降
B.数据增强
C