基本信息
文件名称:2025年AI安全漏洞修复验证试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.9 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约6.78千字
文档摘要

2025年AI安全漏洞修复验证试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在分布式训练框架中,以下哪种策略能够有效减少通信开销并提升训练效率?

A.数据并行

B.模型并行

C.硬件加速

D.稀疏激活网络设计

2.参数高效微调(LoRA/QLoRA)技术主要适用于哪种场景?

A.大规模模型微调

B.资源受限环境下的模型优化

C.零样本学习

D.预训练模型优化

3.持续预训练策略通常用于以下哪个阶段?

A.模型初始化

B.模型微调

C.模型评估

D.模型部署

4.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术可以有效提高模型的鲁棒性?

A.梯度下降

B.数据增强

C