黑马程序员Python课件
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目录
壹
课程概述
贰
基础知识点
叁
进阶技能培养
肆
实战项目案例
伍
学习资源与支持
陆
课程效果评估
课程概述
第一章
课程目标与定位
通过Python课程，旨在培养学生的逻辑思维和问题解决能力，为编程打下坚实基础。
培养编程思维
通过实际项目案例，让学生在实践中学习Python，积累解决实际问题的经验。
实战项目经验
课程注重Python语言的核心概念和基础语法，确保学生能够熟练运用Python进行编程。
掌握Python基础
课程内容紧跟行业发展趋势，使学生掌握的技能与市场需求保持同步，提高就业竞争力。
适应行业需求
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课程内容概览
涵盖变量、数据类型、控制结构等基础知识，为学习Python打下坚实基础。
Python基础语法
深入讲解类与对象的概念，以及继承、封装、多态等面向对象的核心特性。
面向对象编程
介绍高阶函数、闭包、装饰器等函数式编程技巧，提升代码的模块化和复用性。
函数式编程
通过Pandas等库，学习数据清洗、处理、分析和可视化，为数据科学打下基础。
数据处理与分析
介绍Django或Flask框架，教授如何构建动态网站和RESTfulAPI。
Web开发框架
适用人群分析
适合对编程感兴趣但无基础的初学者，通过课程逐步掌握Python语言。
编程初学者
针对有数据分析需求的专业人士，课程提供Python在数据分析中的应用知识。
数据分析师
为从事自动化测试的工程师提供Python脚本编写和自动化测试框架的深入学习。
自动化测试工程师
基础知识点
第二章
Python语言基础
Python使用缩进来定义代码块，常见的控制结构包括if语句、for循环和while循环。
控制结构
在Python中，变量无需声明类型，可以直接赋值，如int、float、str等基本数据类型。
变量和数据类型
Python语言基础
通过def关键字定义函数，函数可以有参数，也可以返回值，调用函数时传入相应的参数即可执行。
函数定义与调用
Python通过import语句导入模块和包，可以使用标准库中的模块，也可以导入第三方库来扩展功能。
模块和包的使用
数据类型与结构
元组(Tuple)
基本数据类型
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元组是不可变的序列类型，一旦创建就不能修改，常用于存储固定的数据集，如(1,apple,True)。
Python中的基本数据类型包括整型(int)、浮点型(float)、字符串(str)和布尔型(bool)。
02
列表是Python中常用的有序集合，支持元素的添加、删除和索引访问，如[1,apple,True]。
列表(List)
数据类型与结构
字典是一种映射类型，存储键值对，通过键来快速检索对应的值，如{name:Alice,age:25}。
字典(Dictionary)
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集合是一个无序的不重复元素集，常用于去重和成员关系测试，如{apple,banana,cherry}。
集合(Set)
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函数与模块使用
在Python中，通过def关键字定义函数，使用函数名加括号的方式调用函数，如defgreet():print(Hello)。
定义与调用函数
函数可以有参数，参数在调用时传入，如defadd(x,y):returnx+y，调用时传入具体数值。
函数参数传递
函数与模块使用
用户可以创建自己的模块，将常用函数或类打包，通过__init__.py文件使其成为可导入的模块。
创建自定义模块
Python模块是包含Python代码的文件，通过import语句导入模块，如importmath，然后使用math.sqrt()。
模块的导入与使用
进阶技能培养
第三章
面向对象编程
在Python中，类是对象的蓝图，对象是类的实例。例如，创建一个汽车类，每辆汽车都是该类的一个对象。
类与对象的概念
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继承允许创建类的层次结构，多态则允许使用通用接口处理不同类型的对象，如动物类及其子类猫和狗。
继承与多态
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封装是将数据和操作数据的方法绑定在一起，隐藏对象的内部状态，只通过公共接口与外界交互，如银行账户类。
封装与数据隐藏
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异常处理机制
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理解异常类型
Python中异常分为多种类型，如SyntaxError、TypeError等，理解它们有助于编写更健壮的代码。
02
使用try-except语句
通过try-except语句块，可以捕获并处理代码运行时可能出现的异常，防止程序崩溃。
异常处理机制
在特定情况下，可以通过继承Exception类来创建自定义异常，以处理特定的错误情况。
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自定义异常
当异常发生时，可以使用raise语句将异常向上层传递，或使用lo