2025年多模态算法研究员动态融合面试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术是用于解决神经网络训练中的梯度消失问题？

A.增加网络层数

B.使用ReLU激活函数

C.增加学习率

D.使用梯度累积

2.在多模态医学影像分析中，以下哪种方法可以用于融合不同模态的数据？

A.知识蒸馏

B.跨模态迁移学习

C.图文检索

D.模型并行策略

3.以下哪项技术可以用于减少模型在推理过程中的计算量？

A.模型量化

B.结构剪枝

C.低精度推理

D.动态神经网络

4.在联邦学习中，以下哪项技术可以保护用户隐私？

A.云边端协同部署

B.知识蒸馏

C.