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文件名称:2025年多模态算法研究员注意力优化面试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.2 KB
总页数:17 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约6.36千字
文档摘要

2025年多模态算法研究员注意力优化面试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪个不是Transformer模型的核心组件?

A.自注意力机制

B.位置编码

C.卷积神经网络

D.嵌入层

2.在分布式训练框架中,以下哪个策略能够有效降低通信开销?

A.模型并行

B.数据并行

C.参数服务器架构

D.单机多卡训练

3.在参数高效微调技术中,LoRA和QLoRA的区别是什么?

A.LoRA是线性方法,QLoRA是量化方法

B.LoRA使用比例缩放,QLoRA使用梯度缩放

C.QLoRA适用于更大的模型,LoRA适用于较小的模型

D.以上都是

4.为