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文件名称:2025年多模态算法研究员注意力优化面试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.2 KB
总页数:17 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约6.36千字
文档摘要
2025年多模态算法研究员注意力优化面试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪个不是Transformer模型的核心组件?
A.自注意力机制
B.位置编码
C.卷积神经网络
D.嵌入层
2.在分布式训练框架中,以下哪个策略能够有效降低通信开销?
A.模型并行
B.数据并行
C.参数服务器架构
D.单机多卡训练
3.在参数高效微调技术中,LoRA和QLoRA的区别是什么?
A.LoRA是线性方法,QLoRA是量化方法
B.LoRA使用比例缩放,QLoRA使用梯度缩放
C.QLoRA适用于更大的模型,LoRA适用于较小的模型
D.以上都是
4.为