基本信息

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文档摘要

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基于机器学习的数据挖掘技术探讨

一、引言

数据挖掘技术已成为大数据时代信息处理与分析的核心手段，机器学习作为其关键技术支撑，能够从海量数据中自动提取有价值的信息和模式。本文档将系统探讨基于机器学习的数据挖掘技术，包括其基本概念、核心算法、应用场景及发展趋势，旨在为相关领域的研究与实践提供参考。

二、数据挖掘技术概述

数据挖掘是从大规模数据集中发现潜在模式、关联和趋势的过程，其目标是将原始数据转化为可理解的、具有商业或科学价值的知识。基于机器学习的数据挖掘技术通过构建模型自动学习数据特征，主要包含以下方面：

（一）数据挖掘的基本流程

1.数据准备：收集、清洗和预处理原始数据，确保数据质量。

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