2025年AI运维工程师成本优化面试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术能够有效减少AI模型训练所需的数据量？

A.数据增强

B.知识蒸馏

C.数据清洗

D.联邦学习

答案：B

解析：知识蒸馏是一种通过将大型教师模型的知识迁移到小型学生模型的技术，可以显著减少训练所需的数据量，同时保持较高的模型性能，参考《深度学习模型压缩技术指南》2025版第4.2节。

2.在分布式训练中，以下哪种策略可以有效减少通信开销？

A.数据并行

B.模型并行

C.精度混合

D.批处理大小调整

答案：B

解析：模型并行策略通过将模型的不同部分分布到不同的计算节点上