基本信息

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文档摘要

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微博用户标签推荐算法的多维度探究与优化策略

一、引言

1.1研究背景与意义

随着互联网技术的迅猛发展，社交媒体已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。作为社交媒体的重要代表之一，微博凭借其便捷的信息发布、快速的传播速度和广泛的用户群体，在全球范围内拥有庞大的用户基础。截至2024年，微博月活跃用户数已超过5亿，日发布微博数量达数亿条，涵盖了新闻资讯、娱乐八卦、生活分享、专业知识等丰富多样的内容。在这样的大数据背景下，如何帮助用户从海量的信息中快速找到自己感兴趣的内容，成为了微博平台面临的重要挑战。

微博用户标签推荐算法应运而生，它通过对用户行为、兴趣爱好、社交关系等多维度数据的分析，为