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文件名称:2025年机器学习工程师强化学习探索策略面试题(含答案与解析).docx
文件大小:17.32 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约8.18千字
文档摘要
2025年机器学习工程师强化学习探索策略面试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在分布式训练框架中,以下哪个组件负责协调各个训练节点的工作?
A.数据加载器
B.训练控制器
C.模型存储器
D.网络通信器
答案:B
解析:在分布式训练框架中,训练控制器(如TensorFlow的Chief或PyTorch的DistributedDataParallel)负责协调各个训练节点的工作,确保所有节点按照预定的策略进行训练。参考《分布式机器学习系统设计》2025版5.1节。
2.在参数高效微调(LoRA/QLoRA)中,以下哪个步骤是用来减少模型参数量的?
A.模型压缩