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文件名称:2025年机器学习工程师强化学习探索策略面试题(含答案与解析).docx
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总页数:22 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约8.18千字
文档摘要

2025年机器学习工程师强化学习探索策略面试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在分布式训练框架中,以下哪个组件负责协调各个训练节点的工作?

A.数据加载器

B.训练控制器

C.模型存储器

D.网络通信器

答案:B

解析:在分布式训练框架中,训练控制器(如TensorFlow的Chief或PyTorch的DistributedDataParallel)负责协调各个训练节点的工作,确保所有节点按照预定的策略进行训练。参考《分布式机器学习系统设计》2025版5.1节。

2.在参数高效微调(LoRA/QLoRA)中,以下哪个步骤是用来减少模型参数量的?

A.模型压缩