基本信息
文件名称:2025年AI+安全入侵检测误报率试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.29 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约7.79千字
文档摘要
2025年AI+安全入侵检测误报率试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在AI安全入侵检测中,以下哪项技术主要用于减少误报率?
A.模型并行策略
B.分布式训练框架
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
2.以下哪种方法可以有效提高安全入侵检测模型的鲁棒性?
A.知识蒸馏
B.结构剪枝
C.稀疏激活网络设计
D.低精度推理
3.在AI安全入侵检测中,以下哪项技术可以帮助检测和防御对抗样本攻击?
A.云边端协同部署
B.特征工程自动化
C.对抗性攻击防御
D.模型量化(INT8/FP16)
4.以下哪项技术可以用于提高AI安全入侵检测模型的准确率