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文件名称:2025年AI+安全入侵检测误报率试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.29 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约7.79千字
文档摘要

2025年AI+安全入侵检测误报率试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在AI安全入侵检测中,以下哪项技术主要用于减少误报率?

A.模型并行策略

B.分布式训练框架

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.以下哪种方法可以有效提高安全入侵检测模型的鲁棒性?

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.低精度推理

3.在AI安全入侵检测中,以下哪项技术可以帮助检测和防御对抗样本攻击?

A.云边端协同部署

B.特征工程自动化

C.对抗性攻击防御

D.模型量化(INT8/FP16)

4.以下哪项技术可以用于提高AI安全入侵检测模型的准确率