基本信息
文件名称:2025年跨模态检索相似度度量(含答案与解析).docx
文件大小:14.51 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约6.77千字
文档摘要

2025年跨模态检索相似度度量(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项不是跨模态检索相似度度量的关键技术?

A.余弦相似度

B.欧几里得距离

C.神经网络模型

D.线性回归

2.在跨模态检索中,哪项技术常用于将不同模态的特征映射到统一的语义空间?

A.特征融合

B.特征提取

C.特征匹配

D.特征投影

3.以下哪项不是影响跨模态检索相似度度量精度的因素?

A.特征维度

B.模型参数

C.数据集规模

D.检索系统架构

4.在跨模态检索中,以下哪项方法可以提高检索的召回率?

A.增加查询词的长度

B.使用更多的特征维度

C.应用负采样技术

D