基本信息
文件名称:2025年跨模态检索相似度度量(含答案与解析).docx
文件大小:14.51 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约6.77千字
文档摘要
2025年跨模态检索相似度度量(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项不是跨模态检索相似度度量的关键技术?
A.余弦相似度
B.欧几里得距离
C.神经网络模型
D.线性回归
2.在跨模态检索中,哪项技术常用于将不同模态的特征映射到统一的语义空间?
A.特征融合
B.特征提取
C.特征匹配
D.特征投影
3.以下哪项不是影响跨模态检索相似度度量精度的因素?
A.特征维度
B.模型参数
C.数据集规模
D.检索系统架构
4.在跨模态检索中,以下哪项方法可以提高检索的召回率?
A.增加查询词的长度
B.使用更多的特征维度
C.应用负采样技术
D