2025年机器学习工程师集成学习超参数面试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在集成学习中，以下哪项不是影响随机森林模型性能的超参数？

A.树的数量

B.树的最大深度

C.树的分裂阈值

D.树的节点最小样本数

答案：C

解析：分裂阈值不是随机森林模型的超参数。随机森林的性能主要受树的数量、树的最大深度和节点最小样本数等参数影响。分裂阈值是决策树算法中的一个参数，它决定了节点是否分裂。

2.在机器学习中，以下哪种方法不属于参数高效微调（LoRA/QLoRA）的范畴？

A.LoRA（Low-RankAdaptation）

B.QLoRA（QuantizedL