2025年机器学习工程师迁移学习应用面试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种分布式训练框架在机器学习中支持最大的并行度？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.ApacheMXNet

D.Horovod

2.在参数高效微调（LoRA）中，以下哪项不是其关键特点？

A.使用较小的学习率

B.只对模型的一小部分参数进行微调

C.需要大量计算资源

D.适用于迁移学习场景

3.持续预训练策略中，以下哪种方法可以有效地处理数据稀疏问题？

A.自监督学习

B.迁移学习

C.数据增强

D.知识蒸馏

4.以下哪种方法不是对抗性攻击防御