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文档摘要

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2025年具身智能操作技能迁移试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在具身智能操作技能迁移中，以下哪种方法可以有效减少训练数据量，同时保持模型性能？

A.数据增强

B.知识蒸馏

C.神经架构搜索

D.联邦学习

2.在实现模型并行策略时，以下哪种技术可以有效提高大规模模型的训练速度？

A.硬件加速

B.网络通信优化

C.数据压缩

D.分布式存储

3.以下哪项不是对抗性攻击防御中常用的技术？

A.输入扰动

B.模型正则化

C.集成学习

D.信任区域

4.在持续预训练策略中，以下哪种方法可以提高模型的泛化能力？

A.预训练后微调

B.多任务学