基本信息

---

下载

文档摘要

---

第PAGE页共NUMPAGES页

机器学习工程师面试指南：面试题及答案全攻略

一、选择题（共5题，每题2分）

题目1

在以下哪种情况下，使用朴素贝叶斯分类器效果最好？

A.特征之间存在强相关性

B.数据集特征维度非常高

C.数据集类别分布不均衡

D.特征之间相互独立

题目2

以下哪种评估指标最适合用于不平衡数据集的分类问题？

A.准确率（Accuracy）

B.精确率（Precision）

C.召回率（Recall）

D.F1分数（F1-Score）

题目3

在特征工程中，以下哪种方法最适合用于处理缺失值？

A.删除含有缺失值的样本

B.使用均值或中位数填充