基于实体上下文的实体关系与事件发现：网页文档表示的深度探索

一、引言

1.1研究背景

在当今数字化时代，互联网的迅猛发展使得网络中的文本数据呈指数级增长态势。从新闻资讯、学术文献，到社交媒体的动态分享、在线论坛的讨论内容等，海量的文本信息蕴含着丰富的知识和价值。然而，如何从这庞大且繁杂的数据中快速、准确地发现有用信息，成为了信息管理领域亟待解决的重要问题，其中实体关系发现与事件发现作为文本信息挖掘的关键方向，受到了广泛关注。

实体关系发现，旨在从文本中识别和抽取出两个或更多实体之间的关联关系，例如“人名-公司”关系可体现个人与所属企业的联系，“作品-作者”关系能明确创作归属。