基本信息
文件名称:2025年MoE模型设计原理习题(含答案与解析).docx
文件大小:14.75 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约7.02千字
文档摘要

2025年MoE模型设计原理习题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术是MoE模型中用于动态选择模型组件的关键机制?

A.神经架构搜索(NAS)

B.模型并行策略

C.注意力机制变体

D.动态神经网络

2.在MoE模型中,如何通过参数高效微调(LoRA/QLoRA)来提升模型性能?

A.使用更小的模型进行预训练

B.在小模型上应用LoRA/QLoRA进行微调

C.直接在主模型上应用LoRA/QLoRA

D.使用数据增强方法

3.在MoE模型设计中,为了提高推理速度,通常采用哪种技术?

A.低精度推理

B.云边端协同部署

C.模型量化(IN