2025年大模型应用开发摘要生成考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术在大模型训练中可以显著提高数据并行性？

A.数据分片技术

B.模型并行策略

C.硬件加速

D.分布式训练框架

2.在使用LoRA进行参数高效微调时，以下哪个步骤是关键？

A.选择合适的预训练模型

B.生成低秩近似

C.微调参数调整

D.验证模型性能

3.为了解决大模型训练过程中的梯度消失问题，以下哪种方法最为有效？

A.使用激活函数ReLU

B.应用梯度累积技术

C.提高学习率

D.使用批量归一化

4.在对抗性攻击防御中，以下哪种技术可以增强模型的鲁棒性？