2025年大模型应用开发架构设计考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在分布式训练框架中，以下哪种策略能够有效提高模型的训练速度？

A.数据并行

B.模型并行

C.混合并行

D.参数服务器并行

答案：C

解析：混合并行结合了数据并行和模型并行的优点，通过在多个设备上分配不同的计算任务，可以更有效地利用资源，提高模型的训练速度。参考《分布式训练框架技术指南》2025版3.2节。

2.参数高效微调技术中，LoRA（Low-RankAdaptation）通过以下哪种方法来减少参数数量？

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.参数稀疏化

D.权重共享

答案：C