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文档摘要

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2025年联邦学习数据采样策略考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在联邦学习中，以下哪种数据采样策略能够减少模型训练时间并提高模型性能？

A.随机采样

B.最小-最大采样

C.近似最近邻采样

D.按频率采样

答案：A

解析：随机采样策略在联邦学习中能够有效减少模型训练时间，因为它可以确保每个客户端的数据被随机选择，避免了某些客户端数据过于集中导致的不平衡问题。参考《联邦学习数据采样策略指南》2025版3.1节。

2.联邦学习中的数据融合技术，以下哪项不是其常见方法？

A.平均融合

B.最大投票

C.梯度累积

D.知识蒸馏

答案：D

解析：知识蒸馏是模