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2025年多模态幻觉检测评估指标试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项是用于评估多模态幻觉检测模型性能的关键指标？

A.精确率

B.召回率

C.F1分数

D.混淆矩阵

答案：C

解析：F1分数是精确率和召回率的调和平均数，适用于评估多模态幻觉检测模型的性能，因为它同时考虑了模型对正例的识别能力和避免误报的能力。参考《多模态幻觉检测评估指标体系》2025版4.2节。

2.在多模态幻觉检测中，以下哪种方法可以有效减少对抗样本对模型的影响？

A.数据增强

B.对抗训练

C.数据清洗

D.模型正则化

答案：B

解析：对抗训练通过在训练过程中引入对抗样本