2025年机器学习工程师集成学习框架面试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种分布式训练框架支持模型并行和参数服务器并行？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.Horovod

D.MXNet

2.在集成学习框架中，XGBoost与随机森林的主要区别是什么？

A.随机森林使用决策树，XGBoost使用梯度提升树

B.随机森林使用随机梯度下降，XGBoost使用提升树

C.XGBoost需要更多的计算资源，随机森林更易于解释

D.随机森林具有更好的泛化能力，XGBoost具有更好的准确率

3.以下哪项技术可以显著提高模型的推理速度，同时