基本信息
文件名称:2025年AI生成代码错误修复审计考题(含答案与解析).docx
文件大小:14.32 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约6.23千字
文档摘要

2025年AI生成代码错误修复审计考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪个技术用于在分布式训练框架中提高模型并行性?

A.数据并行

B.模型并行

C.硬件加速

D.批处理大小调整

2.在使用LoRA进行参数高效微调时,以下哪种方法可以减少计算量和内存占用?

A.使用较小的学习率

B.限制优化器参数

C.使用低精度浮点数

D.以上都是

3.以下哪种策略有助于持续预训练策略中的模型性能提升?

A.定期冻结预训练层

B.使用更多数据

C.增加预训练时间

D.以上都是

4.在对抗性攻击防御中,以下哪种方法可以有效防止模型对抗攻击?

A.数据增强