基本信息
文件名称:2025年算法工程师动态神经网络面试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.02 KB
总页数:18 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约6.78千字
文档摘要
2025年算法工程师动态神经网络面试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在分布式训练框架中,以下哪种技术能够有效提高模型训练的并行度?
A.数据并行B.模型并行C.策略并行D.硬件并行
2.在参数高效微调(LoRA/QLoRA)技术中,以下哪个选项不是LoRA的主要特点?
A.参数数量少B.微调效率高C.精度损失小D.需要大量计算资源
3.持续预训练策略中,以下哪种方法可以有效地在特定任务上进行微调?
A.微调B.知识蒸馏C.迁移学习D.主动学习
4.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术可以有效地检测和防御对抗样本?
A.梯