基本信息
文件名称:2025年具身智能故障恢复测试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.45 KB
总页数:24 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约8.17千字
文档摘要
2025年具身智能故障恢复测试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在具身智能故障恢复中,以下哪项技术可以显著提升系统的鲁棒性?
A.模型量化(INT8/FP16)
B.结构剪枝
C.稀疏激活网络设计
D.分布式训练框架
答案:C
解析:稀疏激活网络设计通过减少网络中的激活数量,可以在不显著影响性能的情况下提升模型的鲁棒性,减少过拟合,增强模型对异常输入的抵抗能力。参考《稀疏激活网络设计》2025版3.2节。
2.在进行具身智能故障恢复测试时,以下哪种评估指标最适合衡量系统的恢复能力?
A.准确率
B.混淆矩阵
C.恢复时间
D.稳定性
答案:C
解析: