2025年神经符号推理知识图谱推理测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在神经符号推理知识图谱中，以下哪种技术可以提高模型的推理速度而不显著降低准确性？

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.知识蒸馏

D.结构剪枝

2.在知识图谱推理中，用于衡量模型对特定查询回答准确性的指标是？

A.困惑度

B.准确率

C.召回率

D.F1分数

3.以下哪种方法可以帮助减少神经符号推理模型中的冗余参数？

A.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

B.知识蒸馏

C.结构剪枝

D.模型量化（INT8/FP16）

4.在分布式训练框架中，以下哪种方法可以有效地提高