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文件名称:2025年机器学习工程师联邦学习通信优化面试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.71 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约7.21千字
文档摘要

2025年机器学习工程师联邦学习通信优化面试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在联邦学习框架中,以下哪种通信模式可以显著减少通信开销?

A.同步联邦学习

B.异步联邦学习

C.集中式联邦学习

D.联邦学习聚合

答案:B

解析:异步联邦学习允许客户端在收到服务器指令后自行选择时间进行模型更新,这种方式可以减少客户端之间的通信次数,从而降低通信开销。参考《联邦学习通信优化技术指南》2025版4.2节。

2.以下哪种技术可以用于提高联邦学习中的模型聚合效率?

A.梯度共享

B.模型剪枝

C.模型压缩

D.模型并行

答案:A

解析:梯度共享技术通过在客户端之