2025年机器学习工程师联邦学习通信量面试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在联邦学习中，以下哪个组件负责将模型更新封装成加密的形式，以保护用户隐私？

A.模型聚合器

B.模型客户端

C.加密模块

D.数据加密器

2.以下哪种技术可以在不牺牲模型性能的情况下，显著减少模型参数的数量？

A.模型压缩

B.知识蒸馏

C.数据增强

D.特征工程

3.在联邦学习训练过程中，以下哪种策略可以有效地处理数据不平衡问题？

A.随机采样

B.重采样

C.加权采样

D.数据清洗

4.以下哪个是用于衡量模型在未知数据上的泛化能力的指标？

A.精确率

B.