2025年算法公平性公平感知机器学习试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在算法公平性感知机器学习中，以下哪个指标用于评估模型的偏见程度？

A.准确率

B.召回率

C.混淆矩阵

D.偏见指数

答案：D

解析：偏见指数（BiasIndex）是用于评估模型在特定群体上的偏见程度的一个指标，它通过比较模型在不同群体上的性能差异来衡量模型的偏见。参考《算法公平性评估与改进指南》2025版3.1节。

2.以下哪项技术能够有效减少模型对数据集中少数群体的偏见？

A.数据增强

B.模型正则化

C.模型集成

D.模型再训练

答案：A

解析：数据增强通过在训练数据中引