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文档摘要

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2025年AGI多任务学习能力考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在AGI多任务学习过程中，以下哪项技术有助于提高模型的泛化能力？

A.知识蒸馏

B.数据增强

C.对抗性训练

D.多标签标注

2.关于持续预训练策略，以下哪个选项不是其主要目标？

A.提高模型对新任务的适应性

B.降低对新数据的过拟合

C.增强模型对已知知识的理解

D.提高模型的推理速度

3.以下哪项技术被广泛应用于减少模型推理过程中的内存占用？

A.低精度推理

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.云边端协同部署

4.在联邦学习场景中，以下哪个选项不是联邦学习隐私保护的关键技