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文档摘要

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改良的BIRCH聚类分类预案

一、改良的BIRCH聚类分类预案概述

本预案旨在通过优化传统BIRCH（BalancedIterativeReducingandClusteringusingHierarchies）聚类算法，提升其在复杂数据集上的分类效率和准确性。BIRCH算法适用于大规模数据集的聚类，其核心优势在于能够处理高维数据和大规模数据集，同时保持较低的计算复杂度。改良方案主要从数据预处理、聚类参数优化及结果评估三个方面进行改进，以期达到更好的聚类效果。

（一）数据预处理

数据预处理是聚类分析的基础，对于提升聚类质量至关重要。改良方案在数据预处理阶段重点考虑以下几个方面：

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