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文档摘要

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2025年大模型分布式训练（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在分布式训练中，以下哪个框架被广泛用于大规模深度学习模型训练？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.MXNet

D.Keras

2.参数高效微调（LoRA）技术主要用于以下哪个目的？

A.模型压缩

B.模型加速

C.参数高效微调

D.模型泛化

3.持续预训练策略在以下哪个场景中尤为重要？

A.通用语言模型

B.计算机视觉模型

C.自然语言处理模型

D.时间序列分析模型

4.在对抗性攻击防御中，以下哪种技术可以用于增强模型的鲁棒性？

A.数据增强

B.梯度正则化

C.D