基本信息
文件名称:2025年大模型分布式训练优化试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.36 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约6.93千字
文档摘要

2025年大模型分布式训练优化试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术在大模型分布式训练中用于提高数据传输效率?

A.数据压缩

B.数据加密

C.数据去重

D.数据同步

2.在大模型训练中,为了减少模型复杂度,通常会采用哪种策略?

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.参数剪枝

D.稀疏激活网络设计

3.以下哪项技术可用于减少大模型训练的内存占用?

A.模型并行

B.梯度累积

C.模型量化

D.网络剪枝

4.大模型分布式训练中,如何实现模型的并行化处理?

A.数据并行

B.模型并行

C.硬件加速

D.算子融合

5.以下哪种技术可以减