基本信息
文件名称:2025年大模型分布式训练优化试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.36 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约6.93千字
文档摘要
2025年大模型分布式训练优化试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术在大模型分布式训练中用于提高数据传输效率?
A.数据压缩
B.数据加密
C.数据去重
D.数据同步
2.在大模型训练中,为了减少模型复杂度,通常会采用哪种策略?
A.知识蒸馏
B.结构剪枝
C.参数剪枝
D.稀疏激活网络设计
3.以下哪项技术可用于减少大模型训练的内存占用?
A.模型并行
B.梯度累积
C.模型量化
D.网络剪枝
4.大模型分布式训练中,如何实现模型的并行化处理?
A.数据并行
B.模型并行
C.硬件加速
D.算子融合
5.以下哪种技术可以减