基本信息
文件名称:2025年多模态预训练数据构建测试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.23 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约7.33千字
文档摘要
2025年多模态预训练数据构建测试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在多模态预训练数据构建中,以下哪项技术可以有效地提高模型对复杂场景的识别能力?
A.数据增强方法
B.模型并行策略
C.对抗性攻击防御
D.云边端协同部署
2.在构建多模态预训练数据时,以下哪种数据融合算法能够有效地结合不同模态信息?
A.线性融合
B.深度融合
C.时间序列融合
D.空间融合
3.在进行多模态预训练时,以下哪种注意力机制变体有助于提高模型对多模态数据的理解?
A.BERT注意力机制
B.GPT注意力机制
C.Transformer注意力机制
D.卷积神经网络注意