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文件名称:2025年多模态预训练数据构建测试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.23 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-08
总字数:约7.33千字
文档摘要

2025年多模态预训练数据构建测试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在多模态预训练数据构建中,以下哪项技术可以有效地提高模型对复杂场景的识别能力?

A.数据增强方法

B.模型并行策略

C.对抗性攻击防御

D.云边端协同部署

2.在构建多模态预训练数据时,以下哪种数据融合算法能够有效地结合不同模态信息?

A.线性融合

B.深度融合

C.时间序列融合

D.空间融合

3.在进行多模态预训练时,以下哪种注意力机制变体有助于提高模型对多模态数据的理解?

A.BERT注意力机制

B.GPT注意力机制

C.Transformer注意力机制

D.卷积神经网络注意